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「AIを使えば何でもうまくいく」わけではない
AI活用の失敗談を正直に3つお伝えします。同じ轍を踏まないための参考にしてください。
失敗①：ChatGPTの回答をそのまま使った
資料に数値を引用したとき、根拠を確認せずにそのまま使ってしまいました。後から「その数字はどこから？」と突っ込まれ、恥をかきました。
教訓：AIの出力は必ず一次情報で確認する。事実の確認はAIに任せない。
失敗②：GASを本番データで直接テスト
本番スプレッドシートでスクリプトをテストした結果、200行分のデータを誤って上書きしました。
教訓：テスト用シートを必ず用意する。本番データは常にバックアップを取る。
失敗③：自動化しすぎて誰もプロセスを知らなくなった
「なぜそうなるのか」を誰も説明できない業務が生まれました。担当者が変わったとき、誰も修正できなくなりました。
教訓：自動化はブラックボックス化と隣り合わせ。ドキュメントを必ず残す。
まとめ
失敗は全部「準備不足」が原因でした。小さく試して、確認して、段階的に広げる——地味ですがこれが一番の近道です。